São Francisco (EUA) – O Particle, aplicativo de notícias baseado em inteligência artificial criado por ex-engenheiros do Twitter, introduziu o recurso Podcast Clips, capaz de localizar e exibir, ao lado das matérias, os momentos mais relevantes de programas de áudio. A novidade chega pouco antes do lançamento da versão para Android.
Como funciona
Segundo a presidente-executiva Sara Beykpour, ex-diretora sênior de gestão de produto no Twitter, o sistema utiliza modelos de embedding para detectar quando um podcast aborda um tema correspondente a uma notícia em exibição no aplicativo. “Se houver um podcast falando sobre o assunto, nós mostramos esses trechos”, afirmou à TechCrunch.
A tecnologia emprega vetores de similaridade para relacionar até 20 histórias que possam surgir em um único episódio. A transcrição é realizada pela plataforma ElevenLabs, enquanto o algoritmo que define o ponto exato de início e término dos clipes é proprietário.
Oferta de assinatura
O Particle também estreou seu primeiro modelo de monetização. Por US$ 2,99 mensais ou US$ 29,99 por ano, o plano Particle+ inclui:
- resumos em linguagem natural com estilo personalizado;
- seleção de diferentes vozes no feed de áudio “Listen to the News”;
- acesso ilimitado a palavras-cruzadas;
- envio de perguntas privadas ao chatbot de IA, entre outros recursos.
Novidades na navegação
Na aba “browse”, além de seções como política, tecnologia e entretenimento, o aplicativo passou a destacar pautas sazonais, como os Jogos Olímpicos de Inverno de 2026. Ao tocar em uma entidade – pessoa, lugar ou organização – o usuário vê definição, reportagens relacionadas, artigos correlatos e temas associados.
Imagem: Internet
Alcance internacional
Apesar de não revelar números de engajamento ou conversão, Beykpour informou que 55 % da base semanal do Particle está fora dos Estados Unidos. A Índia responde por 15 % do total, ocupando o segundo lugar em participação.
Com o Podcast Clips, o Particle busca acompanhar a crescente relevância dos podcasts como fonte primária de informação e anúncios de figuras públicas, tendência reforçada por executivos de tecnologia que preferem entrevistas em áudio a veículos tradicionais.
Com informações de TechCrunch
