A Cognichip anunciou nesta quarta-feira (1º) a captação de US$ 60 milhões em uma nova rodada de investimento liderada pela Seligman Ventures. O aporte contou ainda com a participação do presidente-executivo da Intel, Lip-Bu Tan, que investiu por meio da Walden Catalyst Ventures e passará a integrar o conselho da startup. Umesh Padval, sócio da Seligman, também terá assento no colegiado.
Fundada em 2024 e agora com um total de US$ 93 milhões arrecadados, a empresa desenvolve um modelo de deep learning que auxilia engenheiros no desenho de semicondutores. O objetivo é reduzir o tempo e o custo de desenvolvimento de chips — processo que, hoje, pode levar de três a cinco anos entre a concepção e a produção em massa. Apenas a fase de design costuma consumir até dois anos.
Segundo o fundador e diretor-executivo Faraj Aalaei, a tecnologia da Cognichip pode cortar mais de 75% dos custos de criação e encurtar pela metade o cronograma de projeto. Aalaei afirma que, durante o longo ciclo de desenvolvimento, mudanças de mercado podem tornar obsoletos investimentos multimilionários, o que reforça a necessidade de ferramentas mais ágeis.
Modelo próprio e dados protegidos
Diferentemente de assistentes baseados em modelos de linguagem generalistas, a Cognichip utiliza um sistema treinado especificamente com dados de design de circuitos. Para isso, a companhia recorreu a conjuntos de dados sintéticos, licenciou informações de parceiros e criou procedimentos que permitem a fabricantes treinar o algoritmo usando seus arquivos proprietários sem expô-los.
Quando não dispõe de dados confidenciais, a startup recorre a alternativas de código aberto. Em um teste realizado no ano passado, estudantes de engenharia elétrica da San Jose State University projetaram CPUs baseadas na arquitetura aberta RISC-V durante um hackathon organizado pela empresa.
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Mercado competitivo
A Cognichip ainda não divulgou clientes nem apresentou um chip produzido com seu sistema. No entanto, disputa espaço com empresas tradicionais como Synopsys e Cadence Design Systems, além de startups bem financiadas: a ChipAgentsAI levantou US$ 74 milhões em fevereiro e a Ricursive captou US$ 300 milhões em janeiro.
Para o investidor Umesh Padval, o volume de recursos destinados atualmente à infraestrutura de inteligência artificial representa o maior ciclo de capital que ele testemunhou em quatro décadas de atuação no setor. Na avaliação dele, esse cenário favorece companhias dedicadas a otimizar o desenvolvimento de hardware.
Com informações de TechCrunch
