Os designers Thomas Dimson e Joey Flynn, ambos ex-funcionários da OpenAI, lançaram o site In the Weights, ferramenta que mede o quanto um nome é reconhecido por grandes modelos de linguagem (LLMs). A plataforma foi ao ar em 20 de junho de 2026 e já virou mania entre usuários que costumam fazer “vanity search” para saber como são retratados na internet.
Como funciona
O serviço envia a diferentes modelos, entre eles Grok, Gemini, várias versões do GPT, Claude, Llama e outros menos conhecidos, a pergunta “Quem é <nome>?”. Cada modelo devolve até 10 descrições acompanhadas de um índice de confiança. As respostas semelhantes são agrupadas e, em seguida, o site calcula uma pontuação de força que indica o nível de lembrança do nome nos “pesos” (weights) desses sistemas.
Pontuações e curiosidades
O ranking é atualizado em tempo real. No momento da publicação, o ator Macaulay Culkin liderava com 988 pontos, praticamente empatado com o tenor Luciano Pavarotti. Um exemplo fornecido pela equipe mostra o jornalista Anthony Ha com 641 pontos, colocação que o posiciona no top 6% dos nomes pesquisados.
A página também exibe qual modelo gerou cada resposta e sinaliza possíveis alucinações. Em um caso citado, o modelo “GPT-5.4 Mini” classificou “Anthony Ha” como um nome ambíguo que poderia se referir a várias pessoas com as iniciais A.H.A.
Motivação dos criadores
Em e-mail ao TechCrunch, Dimson explicou que a ideia surgiu da percepção de que, em 2026, buscas no Google já não são o principal caminho para descobrir informações sobre pessoas, pois boa parte do tráfego migrou para LLMs. Ele também se disse fascinado pelo fato de tantas biografias estarem “codificadas” em números de precisão flutuante dentro desses modelos.
Imagem: Getty
O conceito tomou forma depois de um post bem-humorado que relacionava os “pesos” de IA ao conto “They’re Made Out of Meat”, de Terry Bisson. O que seria apenas um experimento acabou ganhando grande repercussão, segundo Dimson: “Achávamos que seria uma curiosidade passageira, mas tocou num ponto sensível — a vontade de saber se você viverá para sempre dentro de uma superinteligência.”
Próximos passos
A dupla pretende analisar por que modelos de uma mesma família retornam resultados diferentes, investigar possíveis vieses que favoreçam determinados perfis e identificar pessoas com relevância suficiente para ter verbete na Wikipédia, mas que ainda não aparecem lá.
Com informações de TechCrunch
