O engenheiro Naveen Rao, que liderou a área de inteligência artificial da Databricks, apresentou nesta quinta-feira (25) a Unconventional AI, startup que desenvolve uma nova arquitetura de computação baseada em osciladores e que, segundo o executivo, pode cortar o gasto de energia na etapa de inferência de modelos de IA em até mil vezes.
A empresa divulgou seu primeiro modelo, o Un-0, voltado à geração de imagens. Construído por meio de uma simulação em software dos futuros chips de oscilador, o sistema entregou resultados comparáveis aos obtidos por modelos de difusão de última geração, como Stable Diffusion e GPT Image 1.
Em artigo técnico que acompanha o anúncio, os pesquisadores detalham como o Un-0 foi implementado na nova arquitetura e alcançou desempenho semelhante ao dos atuais modelos comerciais. “Este é o ‘hello world’ de um novo tipo de computador”, disse Rao ao TechCrunch, prevendo novidades “interessantes” ao longo do próximo ano.
De acordo com o fundador, a tecnologia se diferencia completamente dos chips tradicionais que executam grandes modelos de linguagem e outros algoritmos de IA. A expectativa é que a abordagem baseada em osciladores permita operar com 1/1000 da energia consumida hoje.
A infraestrutura física ainda está em desenvolvimento. O Un-0 roda apenas na simulação dos chips, mas a Unconventional AI pretende disponibilizar em breve os esquemáticos do primeiro componente físico. O plano é montar toda a pilha de inferência internamente e oferecer capacidade computacional ao mercado, recebendo solicitações de usuários via cabo de rede e devolvendo resultados com consumo mínimo de energia.
Imagem: Internet
Com menos de 50 funcionários, a companhia aposta que o limite de energia disponível será o principal gargalo para a expansão da inteligência artificial nos próximos anos. “Escalonar IA é difícil por causa da energia. Esse será o limite fundamental”, afirmou Rao.
Com informações de TechCrunch
