A Ricursive Intelligence, startup criada para desenvolver ferramentas de inteligência artificial voltadas ao projeto de chips, levantou US$ 300 milhões em rodada Série A no mês passado, fixando sua avaliação em US$ 4 bilhões. O aporte foi liderado pela Lightspeed Venture Partners e ocorreu poucas semanas depois de a empresa obter um seed de US$ 35 milhões comandado pela Sequoia Capital, totalizando US$ 335 milhões captados em quatro meses de existência.
Ferramentas de IA para acelerar o design de chips
Fundada pelas engenheiras Anna Goldie (CEO) e Azalia Mirhoseini (CTO), a Ricursive não fabrica semicondutores; seu produto é um software que usa IA para automatizar e acelerar todo o fluxo de criação de chips, do posicionamento de componentes à verificação de projeto. Entre os investidores estratégicos está a Nvidia, interessada em adotar a tecnologia ao lado de outras fabricantes como AMD e Intel — todas elas listadas como clientes-alvo.
Do laboratório à startup
Goldie e Mirhoseini tornaram-se conhecidas no Google Brain ao liderar o Alpha Chip, ferramenta que gera layouts de circuitos em cerca de seis horas, tarefa que designers humanos levam um ano ou mais para concluir. O sistema auxiliou três gerações dos Tensor Processing Units (TPUs) do Google. Antes de fundar a Ricursive, ambas passaram ainda pela Anthropic.
As trajetórias das sócias caminham juntas desde Stanford, onde Goldie concluiu o doutorado enquanto Mirhoseini lecionava ciência da computação. Segundo Goldie, elas ingressaram e deixaram Google Brain, Anthropic e novamente o Google sempre no mesmo dia, hábito que se repetiu na criação da nova empresa.
Como funciona a plataforma
A tecnologia da Ricursive emprega um sinal de recompensa para avaliar cada layout gerado; esse feedback ajusta os parâmetros da rede neural e melhora projetos subsequentes. O novo sistema promete aprender com múltiplos chips, ficando mais rápido a cada iteração, e incorpora grandes modelos de linguagem (LLMs) para cobrir etapas como posicionamento de portas lógicas e verificação final.
Imagem: Internet
Objetivo: eficiência e avanço da IA
Para Goldie, chips mais potentes são “o combustível da IA”. Já Mirhoseini afirma que o longo ciclo de design limita a evolução de modelos de inteligência artificial. A dupla acredita que projetos otimizados podem reduzir custos totais de propriedade em até dez vezes e diminuir o impacto ambiental do setor.
Embora não revele quem são os primeiros clientes, a startup diz ter sido procurada por “todos os grandes nomes” da indústria de semicondutores e que poderá escolher seus parceiros iniciais de desenvolvimento.
Com informações de TechCrunch
