Relatório da plataforma de inteligência de aplicativos Appfigures indica que lançamentos de modelos de geração de imagens estão impulsionando o crescimento de apps de inteligência artificial, rendendo 6,5 vezes mais instalações do que atualizações tradicionais de modelos.
Segundo o levantamento, a tendência representa uma virada em relação aos primeiros tempos dos apps de IA, quando novos modelos voltados a conversação e recursos como chat por voz eram os principais motores de adoção.
Saltos de downloads após lançamentos visuais
O estudo destaca que ChatGPT e Gemini somaram dezenas de milhões de instalações adicionais após introduzirem seus recursos de criação de imagens.
No caso do Gemini, o modelo de imagem Nano Banana acrescentou mais de 22 milhões de downloads nos 28 dias que se seguiram ao lançamento do Gemini 2.5 Flash, em agosto passado, quadruplicando o volume de instalações no período.
Já o ChatGPT registrou mais de 12 milhões de downloads extras em 28 dias após apresentar o modelo de imagem GPT-4o, em março do ano anterior. O salto representa cerca de 4,5 vezes o obtido nas estreias dos modelos GPT-4o, GPT-4.5 e GPT-5 focados em texto.
O padrão se repetiu, em escala menor, na Meta AI: o feed de vídeo com IA Vibes gerou 2,6 milhões de instalações adicionais nos 28 dias subsequentes ao lançamento, em setembro de 2025.
Conversão em receita ainda é limitada
Apesar do aumento de downloads, Appfigures ressalta que a movimentação nem sempre se converte em receita móvel. O Nano Banana, por exemplo, gerou apenas US$ 181 mil em gasto bruto de consumidores no mesmo intervalo de 28 dias, mesmo puxando mais downloads que o GPT-4o.
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O Vibes, da Meta AI, também atraiu novos usuários, mas não apresentou crescimento relevante de faturamento. Entre os três casos analisados, apenas o ChatGPT transformou o interesse em receita: o GPT-4o rendeu cerca de US$ 70 milhões em gasto bruto de consumidores nos 28 dias pós-lançamento, superando o patamar anterior do aplicativo.
Exceção à regra
O relatório ainda examinou o DeepSeek. O modelo DeepSeek R1 acumulou 28 milhões de downloads após sua estreia em janeiro de 2025. Contudo, o pico foi atribuído à curiosidade sobre métodos de treinamento mais baratos, e não à oferta de geração de imagens, o que o afasta do padrão observado.
A Appfigures conclui que, embora os modelos visuais estimulem experimentação e ampliem a base de usuários, a monetização direta continua sendo um desafio para a maioria dos apps de IA.
Com informações de TechCrunch
