Nvidia lança DLSS 5, recurso que combina IA generativa e gráficos 3D para elevar o realismo nos jogos

Santa Clara (EUA) – 16 de março de 2026. O diretor-presidente da Nvidia, Jensen Huang, revelou nesta segunda-feira, durante a conferência Nvidia GTC, o DLSS 5, nova geração da tecnologia de aceleração gráfica por inteligência artificial da companhia. O sistema usa modelos de IA generativa para prever e completar partes da imagem, permitindo cenas mais detalhadas e personagens mais realistas, consumindo menos poder de processamento das GPUs.

Segundo Huang, o recurso “funde gráficos 3D controláveis, a verdade fundamental dos mundos virtuais e dados estruturados com IA generativa e computação probabilística”. O executivo explicou que o cruzamento entre dados estruturados, totalmente previsíveis, e algoritmos probabilísticos garante resultados fiéis e visualmente avançados sem exigir que cada elemento seja renderizado do zero.

O CEO destacou que essa abordagem dá aos desenvolvedores “conteúdo belo, impressionante e ao mesmo tempo controlável”. Para ele, a combinação de informações estruturadas com IA generativa deve se repetir em diversos setores, servindo de base para o que chamou de “IA confiável”.

Além do universo dos games

Embora os jogos representem hoje uma fatia menor da receita da Nvidia em comparação com anos anteriores, Huang apresentou o DLSS 5 como exemplo de uma mudança de paradigma que pode alcançar a computação corporativa. Plataformas de dados como Snowflake, Databricks e BigQuery foram citadas como fontes estruturadas que futuros agentes de IA poderão examinar para produzir análises em velocidade muito superior à humana.

“No futuro, esses formatos de dados serão usados por IA, e a IA será muito, muito mais rápida do que nós”, afirmou o bilionário. “Os agentes usarão bancos de dados estruturados e também os não estruturados, os bancos generativos, que representam a maior parte do mundo.”

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Imagem: Internet

Com a chegada do DLSS 5, a Nvidia aposta que a mesma técnica que eleva o realismo nos videogames poderá impulsionar aplicações empresariais que exijam geração e interpretação rápida de grandes volumes de informação.

Com informações de TechCrunch

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