A procura de empresas e governos por soluções capazes de executar inteligência artificial diretamente em dispositivos, reduzindo gastos com nuvem e aumentando a soberania tecnológica, impulsionou a Quadric. A startup de propriedade intelectual (IP) para chips, criada por veteranos da firma de mineração de bitcoin 21E6, expandiu sua atuação além do setor automotivo para notebooks e equipamentos industriais.
Segundo o CEO Veerbhan Kheterpal, a receita de licenciamento da companhia saltou para US$ 15 milhões a US$ 20 milhões em 2025, ante cerca de US$ 4 milhões em 2024. A meta é alcançar até US$ 35 milhões em 2026, apoiada em um modelo de negócios baseado em royalties.
O avanço elevou a avaliação pós-dinheiro da Quadric para US$ 270 milhões a US$ 300 milhões, contra aproximadamente US$ 100 milhões obtidos na Série B de 2022. Para sustentar o crescimento, a empresa anunciou na semana passada uma Série C de US$ 30 milhões, liderada pelo fundo ACCELERATE, gerido pela BEENEXT Capital Management. Com isso, o financiamento total chega a US$ 72 milhões.
Modelo programável e agnóstico de silício
Diferentemente de fabricantes como a Nvidia, a Quadric não produz chips. A startup licencia um processador de IA programável — descrito como um “projeto de referência” — que pode ser integrado ao silício dos clientes e atualizado por software para acompanhar a rápida evolução dos modelos, de visão computacional aos transformers. Kheterpal compara a proposta a um “CUDA para IA embarcada”.
Entre os clientes estão a fabricante de impressoras Kyocera e a fornecedora automotiva japonesa Denso, responsável por chips usados em veículos da Toyota. Os primeiros produtos equipados com a tecnologia devem chegar ao mercado ainda em 2026, começando por laptops.
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Mercados visados e estrutura global
Com sede em São Francisco e escritório em Pune, na Índia, a Quadric emprega quase 70 pessoas — cerca de 40 nos Estados Unidos e 10 na Índia. A empresa estuda oportunidades em países que buscam estratégias de IA soberana, como Índia e Malásia, contando com o CEO da Moglix, Rahul Garg, como investidor estratégico para apoiar essa frente.
O interesse por inferência local cresce à medida que o custo de data centers de grande porte e a velocidade de mudança dos modelos de IA desafiam ciclos tradicionais de hardware. Nesse cenário, a Quadric se posiciona como alternativa a fornecedores como Qualcomm, que oferece IA apenas em seus próprios chips, e a desenvolvedores de blocos IP mais complexos de programar, como Synopsys e Cadence.
Com informações de TechCrunch
