São Francisco (EUA) – A RadixArk, empresa criada a partir do projeto open source SGLang, foi avaliada em cerca de US$ 400 milhões em uma rodada de investimento liderada pela Accel, segundo duas pessoas a par da operação. O montante exato aportado não foi confirmado.
Lançado em agosto do ano passado, o SGLang ganhou espaço como motor de inferência capaz de acelerar e baratear a execução de modelos de inteligência artificial. Entre os usuários estão a xAI, de Elon Musk, e a Cursor. O código começou a ser desenvolvido em 2023 no laboratório do professor Ion Stoica, cofundador da Databricks, na Universidade da Califórnia em Berkeley.
Nova liderança
Ying Sheng, uma das principais contribuidoras do SGLang e ex-engenheira da xAI, deixou a companhia de Musk para assumir a posição de cofundadora e presidente-executiva da RadixArk. Antes, ela atuou como cientista de pesquisa na Databricks.
A startup já havia recebido investimentos-anjo de nomes como Lip-Bu Tan, presidente-executivo da Intel, segundo as mesmas fontes. Nem Sheng, nem a Accel ou Tan comentaram o assunto.
Foco na inferência
RadixArk e SGLang concentram-se em otimizar a etapa de inferência — processo que consome parte significativa dos custos de computação em serviços de IA. A companhia mantém o SGLang como projeto aberto e desenvolve o Miles, um framework especializado em aprendizado por reforço. Embora a maior parte das ferramentas continue gratuita, a empresa passou a cobrar por serviços de hospedagem, de acordo com uma pessoa familiarizada com o tema.
Mercado aquecido
A transformação de projetos acadêmicos em negócios de alto valor tem se repetido. O vLLM, outra iniciativa surgida no laboratório de Stoica, negocia captar cerca de US$ 160 milhões a uma avaliação próxima de US$ 1 bilhão, em rodada que estaria sendo liderada pela Andreessen Horowitz, segundo três fontes. O cofundador do vLLM, Simon Mo, afirmou que as informações são “factualmente imprecisas”, sem detalhar quais.
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Outros provedores de infraestrutura de inferência também atraíram grandes cheques: a Baseten levantou US$ 300 milhões por uma avaliação de US$ 5 bilhões, enquanto a Fireworks AI obteve US$ 250 milhões a um valor estimado em US$ 4 bilhões.
Com a corrida para reduzir custos e acelerar modelos de IA, ferramentas de otimização de inferência seguem no centro do interesse de fundos de capital de risco e grandes empresas de tecnologia.
Com informações de TechCrunch
