Pesquisadores ex-OpenAI e DeepMind arrecadam US$ 300 milhões para criar “cientistas de IA”

O laboratório de inovação Periodic Labs saiu do modo sigiloso nesta terça-feira (30 de setembro de 2025) anunciando um aporte seed de US$ 300 milhões, um dos maiores já registrados nessa fase. O investimento reúne nomes de peso do setor de tecnologia, como Andreessen Horowitz, DST, Nvidia, Accel, Elad Gil, Jeff Dean, Eric Schmidt e Jeff Bezos.

Fundadores com histórico em IA

A empresa foi criada por Ekin Dogus Cubuk e Liam Fedus. Cubuk comandou a equipe de materiais e química do Google Brain e da DeepMind, onde liderou o desenvolvimento do GNoME, ferramenta de IA que descobriu mais de 2 milhões de novos cristais em 2023. Fedus foi vice-presidente de Pesquisa da OpenAI, atuou na criação do ChatGPT e chefiou o projeto do primeiro modelo neural com um trilhão de parâmetros.

Equipe e projetos anteriores

O quadro de funcionários inclui pesquisadores que participaram de iniciativas como o agente Operator, da OpenAI, e o MatterGen, da Microsoft, voltado à descoberta de materiais por meio de grandes modelos de linguagem.

Meta: automatizar a descoberta científica

O objetivo declarado do Periodic Labs é desenvolver “cientistas de IA” capazes de conduzir experimentos físicos de forma autônoma. A ideia é instalar laboratórios onde robôs criem hipóteses, executem testes, coletem dados e repitam o processo, aprendendo a cada ciclo.

Primeiro desafio: novos supercondutores

A prioridade inicial é encontrar supercondutores que superem os materiais atuais em desempenho e, possivelmente, consumam menos energia. A startup também planeja investigar outros compostos inovadores.

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Imagem: Getty

Geração de dados do mundo físico

Além de buscar novas substâncias, o Periodic Labs pretende reunir todo o conjunto de dados experimentais produzidos por suas plataformas robóticas. Segundo a empresa, essa informação pode alimentar modelos de IA de próxima geração, suprindo a limitação de conteúdo disponível na internet — fonte que, na visão dos fundadores, já estaria esgotada para grandes LLMs.

Concorrência acadêmica e de mercado

Embora reúna um grupo de pesquisadores de destaque, o Periodic Labs não é o único a perseguir a automação da ciência. Iniciativas acadêmicas e empresariais, como a Tetsuwan Scientific, a organização sem fins lucrativos Future House e o Acceleration Consortium da Universidade de Toronto, também investigam o uso de inteligência artificial para acelerar descobertas em química e materiais.

Com o capital recém-captado, a companhia planeja expandir suas instalações e acelerar a implementação de laboratórios autônomos dedicados à pesquisa de novos materiais.

Com informações de TechCrunch

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