Pesquisadores da Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology (DGIST) e da Sungkyunkwan University, na Coreia do Sul, desenvolveram uma ferramenta baseada em inteligência artificial capaz de visualizar, como se fosse um mapa de metrô, o caminho percorrido pelas reações químicas que formam pontos quânticos coloidais. O resultado foi publicado em 29 de dezembro de 2025 na revista Journal of the American Chemical Society.
O trabalho foi conduzido pelas equipes do professor Joongoo Kang, do Departamento de Física e Química da DGIST, e da professora Sohee Jeong, do Departamento de Ciência da Energia da Sungkyunkwan University. Segundo os autores, o método permite que a IA analise fluxos de reação complexos que, até então, só podiam ser inferidos a partir de dados experimentais limitados.
Como funciona a metodologia
O sistema combina a arquitetura Transformer, utilizada em processamento de linguagem natural, com análise topológica de dados. Essa integração possibilita preencher lacunas em conjuntos de informações incompletos, reconstruir todo o percurso da reação e exibir conexões estruturais entre diferentes etapas.
Na prática, os pesquisadores alimentam a IA com medições espectrais. O algoritmo cria um espaço de características de alta dimensão, organiza os dados em um único manifold e, em seguida, reduz a dimensionalidade para produzir uma representação gráfica semelhante a uma rede de metrô, indicando ramificações e pontos de convergência.
Aplicação em semicondutores infravermelhos
Para demonstrar a tecnologia, a equipe sintetizou nanocristais de arseneto de índio (InAs), material promissor para câmeras e sensores infravermelhos. O modelo revelou que o crescimento dos cristais segue múltiplos trajetos — e não apenas uma rota única, como se acreditava —, além de mostrar que certos aditivos funcionam como “sinais de trânsito”, determinando qual caminho a reação seguirá.
Imagem: Internet
Pontos quânticos coloidais são semicondutores em escala nanométrica cuja cor de absorção e emissão pode ser ajustada pelo tamanho da partícula. Por essa razão, são considerados materiais-chave para telas de alta fidelidade de cor e vêm atraindo o interesse de empresas como a Samsung Display.
“Este estudo comprova que a IA pode atuar como uma navegação invisível, revelando rotas ocultas em reações químicas”, afirmou o professor Joongoo Kang. Já a professora Sohee Jeong destacou que a abordagem deve aumentar a eficiência em diversas áreas de desenvolvimento de materiais.
Com informações de Nanowerk
