Estudo aponta primeiros sinais de burnout entre funcionários que mais utilizam IA

Um estudo divulgado na Harvard Business Review sugere que os trabalhadores que mais adotam ferramentas de inteligência artificial estão entre os primeiros a relatar sintomas de esgotamento profissional. A pesquisa, conduzida por acadêmicos da Universidade da Califórnia em Berkeley, acompanhou durante oito meses o dia a dia de uma empresa de tecnologia com 200 funcionários.

Mais tarefas no mesmo tempo

Os pesquisadores realizaram mais de 40 entrevistas e observaram que, embora ninguém tivesse recebido metas adicionais, muitos empregados passaram a assumir novas responsabilidades apenas porque as soluções de IA tornavam essas tarefas “possíveis”. Como resultado, o trabalho invadiu horários de almoço e noites.

“Você pensa que, por ser mais produtivo com IA, vai economizar tempo e trabalhar menos. Na prática, trabalha o mesmo tanto ou até mais”, relatou um engenheiro ouvida pela equipe.

Pressão informal

Em fóruns do setor, como o Hacker News, profissionais relatam experiência semelhante. Um participante afirmou que, após a adoção total de IA por sua equipe, as expectativas e o nível de estresse triplicaram, enquanto a produtividade real subiu apenas cerca de 10%.

Outros levantamentos

Resultados parecidos já haviam sido registrados em estudos anteriores. Um ensaio conduzido no verão de 2025 mostrou que desenvolvedores experientes que utilizavam IA demoraram 19% mais para concluir tarefas, embora acreditassem estar 20% mais rápidos. Já uma análise do National Bureau of Economic Research, que acompanhou milhares de empresas, apontou ganho médio de apenas 3% em economia de tempo, sem impacto significativo em salários ou carga horária.

Estudo aponta primeiros sinais de burnout entre funcionários que mais utilizam IA - Imagem do artigo original

Imagem: Getty

Os autores do novo trabalho concluem que, ao ampliar a capacidade individual, a IA pode, paradoxalmente, transformar as organizações em ambientes propensos ao excesso de trabalho e ao esgotamento, à medida que crescem as expectativas de rapidez e disponibilidade.

Com informações de TechCrunch

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