Cohere apresenta Tiny Aya, família de modelos multilíngues que roda off-line em PCs comuns

A Cohere, empresa voltada a soluções de inteligência artificial para o mercado corporativo, anunciou nesta segunda-feira (17) a Tiny Aya, nova família de modelos de linguagem de código aberto apresentada à margem do India AI Summit.

Com suporte a mais de 70 idiomas e capacidade de funcionar sem conexão à internet, os modelos foram desenvolvidos pela divisão de pesquisa Cohere Labs. Entre os idiomas contemplados estão bengali, híndi, panjabi, urdu, gujarati, tâmil, telugo e marata.

Estrutura da linha Tiny Aya

O modelo base possui 3,35 bilhões de parâmetros. A linha é composta por:

  • TinyAya-Global – otimizado para seguir instruções gerais de usuários;
  • TinyAya-Earth – voltado a línguas africanas;
  • TinyAya-Fire – especializado em idiomas do Sul da Ásia;
  • TinyAya-Water – direcionado a idiomas da Ásia-Pacífico, Oeste Asiático e Europa.

Segundo a empresa, essa divisão regional ajuda cada modelo a refletir nuances culturais e linguísticas específicas, sem perder a ampla cobertura multilíngue.

Treinamento e desempenho

A Cohere treinou os modelos em um cluster com 64 GPUs Nvidia H100, recurso considerado modesto para esse tipo de projeto. O software foi ajustado para uso em dispositivos locais, exigindo menos poder computacional que modelos equivalentes e possibilitando aplicações como tradução off-line.

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Imagem: Getty

Disponibilidade

Todas as versões da Tiny Aya já podem ser acessadas no HuggingFace e na Cohere Platform. Para implantação local, os arquivos também estão disponíveis no HuggingFace, no Kaggle e no Ollama. A companhia pretende publicar os conjuntos de dados de treinamento e avaliação, além de um relatório técnico com detalhes do processo de desenvolvimento.

Resultados financeiros

O presidente-executivo da Cohere, Aidan Gomez, afirmou no ano passado que planeja abrir capital em breve. De acordo com a CNBC, a empresa encerrou 2025 com US$ 240 milhões em receita anual recorrente, registrando crescimento trimestral de 50% ao longo do período.

Com informações de TechCrunch

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