Amazon e Google assumiram a dianteira na disputa por investimentos em infraestrutura de inteligência artificial, segundo projeções divulgadas nos balanços mais recentes das duas companhias.
Amazon eleva capex para US$ 200 bilhões
Na quinta-feira (05/02/2026), a Amazon informou que pretende aplicar cerca de US$ 200 bilhões em despesas de capital ao longo de 2026. O valor engloba projetos de IA, fabricação de chips, robótica e satélites de órbita baixa, superando os US$ 131,8 bilhões previstos para 2025.
Diferentemente de alguns concorrentes, parte desse montante destina-se à conversão de instalações físicas existentes para operações com robôs de alto custo, o que torna difícil separar o que é estritamente IA de outras frentes.
Google fica próximo, com até US$ 185 bilhões
No dia anterior (04/02), o Google projetou US$ 175 bilhões a US$ 185 bilhões em capex para 2026, número muito acima dos US$ 91,4 bilhões registrados no ano anterior e também superior ao desembolso dos principais rivais.
Demais gigantes ajustam planos
• Meta (balanço divulgado em 29/01) prevê investir entre US$ 115 bilhões e US$ 135 bilhões em 2026.
• Oracle, que já foi referência em infraestrutura para IA, calcula apenas US$ 50 bilhões.
• Microsoft ainda não forneceu guia oficial para 2026. O valor mais recente, US$ 37,5 bilhões no trimestre, indicaria cerca de US$ 150 bilhões caso o ritmo se mantenha.
Mercado reage com cautela
A escalada dos investimentos provocou queda nas ações de todas as empresas citadas. Em geral, quanto maior o total anunciado, maior foi o recuo nos preços, evidenciando a preocupação de investidores com compromissos da ordem de centenas de bilhões de dólares.
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Contraste entre visão interna e Wall Street
Dentro das companhias, o argumento é que a IA transformará radicalmente os negócios e tornará o computing de ponta um recurso escasso. Controlar a própria capacidade de processamento seria, portanto, questão de sobrevivência. Ainda assim, mesmo grupos com estratégias de IA consideradas maduras, como Amazon e Microsoft, enfrentam resistência do mercado diante de cifras tão elevadas.
A pressão tende a forçar as gigantes de tecnologia a falar menos sobre o real custo de suas ambições em IA, sem necessariamente alterar o ritmo dos investimentos.
Com informações de TechCrunch
